Gå till innehåll
 
Internationella Parkinson- och rörelsestörningssällskapet

        VOLYM 29, NUMMER 4 • DECEMBER 2025. 

Artificiell intelligens och patientvård: Hemligheten ligger i att ta hand om patienten 

”Hemligheten med patientvård ligger i att ta hand om patienten” – Dr. Peabody 

För någon som inte direkt tar hand om patienter verkar radiologiområdet vara moget för att ersätta människan med AI. Det är trots allt upprepning, mönsterigenkänning och till synes objektiv guldstandarddiagnostik som definierar området. Vid Machine Learning and Market for Intelligence Conference 2016 i Toronto tillkännagav den berömda datavetaren och Turing Award-vinnaren Geoffrey Hinton, PhD, att en radiolog är som "prärievargen" som inte har insett att "det inte finns någon mark under dem" och att "vi borde sluta utbilda radiologer nu, det är helt uppenbart..." till skratt från publiken.1 Nästan ett decennium senare överstiger efterfrågan på radiologer vida utbudet. Radiologi är en av de högst betalade specialiteterna i USA med ett rekordantal praktikplatser som erbjuds år 2025. Detta trots att nästan 80 % av alla FDA-godkända AI-aktiverade medicintekniska produkter klassificeras under radiologi.2, 3 Noggrannhet i ett laboratoriumtest kommer alltid att vara ett otillräckligt mått för intelligent och empatisk patientvård. I takt med att AI utvecklas är det troligt att radiologens roll kommer att utvecklas till att bli "informationsspecialister" för att integrera och tolka komplex information från olika kliniska och bilddiagnostiska markörer för att förbättra diagnostisk noggrannhet och vägleda behandling.4 Exemplet med radiologi tjänar som en läxa för resten av medicinen och de som strävar efter att förbättra den. 

Det har skett en underskattad men tydlig förändring i samtalet om AI:s roll inom medicinen. Antaganden om att AI ersätter läkare har ersatts av dialog kring systembaserade förbättringar för att förbättra patientvården. Med andra ord, ta itu med hinder för att låta läkare vara läkareÅr 2025 har patient-läkare-upplevelsen och relationen, och den resulterande vårdkvaliteten, kapats av administrativ börda inklusive själlösa moduler, tekniska problem (död med 1 000 klick), dokumentationskrav, otillräckligt kliniskt stöd med telefonsamtal och meddelanden, och behov av försäkringstillstånd för godkända tester och behandlingar.5 Användningen av AI undersöks i dessa scenarier. Ambient scribing-teknik kan transkribera samtal mellan läkare och patienter på kliniken, vilket gör att läkare kan fokusera på patienter och deras behov, utan att behöva oroa sig för samtidig dokumentation. Genom att låta samtalet mellan läkare och patient vara avbrutet förbättrar de sannolikt besökets diagnostiska och terapeutiska värde.6 Dessa skrivare har visat sig förbättra relaterad utbrändhet.7 På liknande sätt kan AI hjälpa till med dokumentation av slutenvårdspatienter8, förbättring av resursallokering genom att rapportera kvalitetsmått till en bråkdel av tiden och kostnaden9, virtuella assistenter för påminnelser om medicinering och schemaläggning, och motverka oetiska avslag från försäkringsbolag med intyg om medicinsk nödvändighet.10 Effektiv användning av lämpliga AI-modeller kan implementeras med förbättrad kostnadseffektivitet på företagsnivå.11 Som sådan, AI kan hjälpa till att sätta patienten i centrum för vården.  

Vi måste ha vissa principer i åtanke. Innovation och dess införlivande i det dagliga arbetsflödet genom policy måste motsvaras av ansvarstagande. Dessutom är det av yttersta vikt att vi inte låter AI bli en orsak till "hyposkilia" under utbildning och klinisk praxis. AI är ett verktyg i utveckling som tyvärr har lidit av hype till stor del från dem som inte har privilegiet att ge patientvård. Detta måste korrigeras. Samtidigt representerar den en biljonindustri med betydande momentum.12 Om AI används ansvarsfullt och med skepsis kan den vara användbar för att få tillgång till kända data. Det är absolut nödvändigt att läkare och patienter spelar en betydande roll i vidareutvecklingen och utvärderingen av AI för att vägleda god klinisk vård.13  

Läs papper

 

Referensprojekt 

  1. Geoff Hinton: Om radiologi. YouTube: Creative Destruction Lab. https://youtu.be/2HMPRXstSvQ?si=U0Pse9TV2JAg9h1q. 
  2. Mousa D. AI ersätter inte radiologer. https://www.understandingai.org/p/ai-isnt-replacing-radiologists?utm_campaign=post&utm_medium=web. 2025 1 oktober 2025. 
  3. Administration UFD. Medicintekniska produkter baserade på artificiell intelligens. 2025 [20 oktober 2025]; Tillgänglig från: https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-enabled-medical-devices. 
  4. Jha S, Topol EJ. Anpassning till artificiell intelligens: Radiologer och patologer som informationsspecialister. Jama. 2016 dec 13;316(22):2353-4. 
  5. Mahajan A, Lees AJ. "Maskinen kommer att se dig nu": En klinikers perspektiv på artificiell "intelligens" i klinisk vård. Mov Disord Clin Pract. 2025 maj;12(5):588-91. 
  6. Stokel-Walker C. ”Ambient Scribe”-verktygen för att lyssna på och sammanfatta dina läkar-patient-konsultationer. BMJ. 2025;389:r663. 
  7. Olson KD, Meeker D, Troup M, et al. Användning av Ambient AI-skribenter för att minska administrativ börda och professionell utbrändhet. JAMA Netw Open. 2025 1 oktober;8(10):e2534976. 
  8. Williams CYK, Subramanian CR, Ali SS, et al. Sammanfattningar av sjukhusutskrivningar genererade av läkar- och storskaliga språkmodeller. JAMA Intern Med. 2025 1 juli;185(7):818-25. 
  9. Boussina A, Krishnamoorthy R, Quintero K, et al. Stora språkmodeller för effektivare rapportering av sjukhuskvalitetsåtgärder. Nejm ai. 2024 okt 24;1(11). 
  10. Deik A. Potentiella fördelar och risker med att införliva ChatGPT i kliniken för rörelsestörningar. J Mov Disord. Maj 2023;16(2):158-62. 
  11. Klang E, Apakama D, Abbott EE, et al. En strategi för kostnadseffektiv användning av stora språkmodeller på hälso- och sjukvårdssystemnivå. NPJ Digit Med. 2024 18 nov;7(1):320. 
  12. Angus DC, Khera R, Lieu T, et al. AI, hälsa och hälsovård idag och imorgon: JAMA-toppmötets rapport om artificiell intelligens. JAMA. 2025. 
  13. L. Återtagande av vård i AI:s tidsålder. The Lancet. 2025;406(10512):1535. 

 

 

 

 

Läs mer Flytta med:

Hela numret    Arkiv